> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tess.im/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Claude Sonnet 5.5 > Conoce Claude Sonnet 5.5, el modelo de Anthropic que combina velocidad e inteligencia para el trabajo del día a día: documentos, planillas, presentaciones, atención al cliente y código. Claude Sonnet 5.5 es el segundo modelo de la familia Claude 5.5 de Anthropic. Fue creado para el **trabajo del día a día con alcance claro**: documentos, planillas y presentaciones bien terminados, atención al cliente, análisis y correcciones de código. Lo que destaca es la combinación de velocidad y calidad. Según Anthropic, Sonnet 5.5 genera respuestas **más de 30% más rápido** que Sonnet 5, necesita menos pasos para completar la misma tarea y, en varias evaluaciones de trabajo profesional, queda muy cerca de Claude Opus 5.5. | **Modelo del provider** `claude-sonnet-5-5` | **Contexto** 1M tokens | **Max output** 128K tokens | **Provider** Anthropic | | :- | :- | :- | :- | | **Entrada** Texto + imagen | **Salida** Texto | **Thinking** Adaptive | **Knowledge cutoff** Junio de 2026 | ## Cuándo usar Sonnet 5.5 y cuándo usar Opus 5.5 Los dos modelos se complementan. La propia Anthropic posiciona a Sonnet 5.5 como la opción más rápida para tareas bien definidas, y a Opus 5.5 como la elección para trabajos complejos y abiertos que exigen juicio sostenido. | | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 | | - | - | - | | Ideal para | Tareas del día a día con alcance claro, iteración rápida y alto volumen | Trabajo complejo, abierto y de larga duración | | Velocidad | Rápido | Moderado | | Contexto / max output | 1M / 128K | 1M / 128K | | Thinking | Adaptive | Adaptive, siempre activo | | Knowledge cutoff confiable | Junio de 2026 | Junio de 2026 | > [!TIP] > > Una combinación que funciona bien: Opus 5.5 define la estructura de un trabajo grande y Sonnet 5.5 ejecuta las etapas con rapidez. ## Qué cambia respecto a Claude Sonnet 5 ### Más rápido y más eficiente Sonnet 5.5 es el Sonnet más rápido de Anthropic hasta ahora. También resuelve la misma tarea con menos pasos: en pruebas citadas por Anthropic, agrupó llamadas de tools y necesitó menos iteraciones para llegar al resultado. En la práctica, el trabajo avanza más rápido y cuesta hasta 30% menos por tarea que en Sonnet 5. Atlassian informa que los agentes de Rovo funcionan hasta 30% más rápido con Sonnet 5.5 que con Sonnet 5. Y, en varios benchmarks, Sonnet 5.5 en esfuerzo bajo o medio ya supera el mejor resultado de Sonnet 5 por cerca de una décima parte del costo por tarea. ### Documentos, planillas y presentaciones mejor terminados El modelo tiene un ojo más agudo para el diseño. Sigue plantillas de diapositivas y entrega materiales que requieren poca edición. En una prueba interna de Anthropic, Sonnet 5.5 recibió los materiales de resultados trimestrales de una empresa cotizada, las transcripciones de la conferencia y una plantilla de diapositivas. La tarea era armar una revisión operativa de 10 diapositivas, y dos especialistas evaluaron que el primer borrador ya estaba listo para enviar. ### Escritura más clara Como Opus 5.5, Sonnet 5.5 escribe de forma más directa que la generación anterior. Los primeros testers lo describieron como un mejor compañero de colaboración que Sonnet 5. ### Más cuidado con los datos de origen Relatos de early adopters indican que el modelo vuelve a revisar los datos en los documentos de origen y encuentra errores que Sonnet 5 dejaba pasar. En atención al cliente, Zendesk probó el modelo en cientos de casos reales de respuesta y escalamiento: tomó menos decisiones equivocadas y procesó los tickets 20% más rápido. Un socio que atiende a empresas de servicios financieros y salud informó que, frente a Sonnet 5, el modelo fue más preciso y 2,4 veces más rápido en este tipo de trabajo sensible. ## Qué muestran los benchmarks En los resultados publicados por Anthropic, el salto respecto a Sonnet 5 es grande en casi todas las áreas. En trabajo profesional y uso de computadora, Sonnet 5.5 queda muy cerca de Opus 5.5. | Benchmark | Sonnet 5 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 | Qué evalúa | | - | -: | -: | -: | - | | GDPval-AA v2.1 | 1.449 | **1.844** | 1.846 | Trabajo real en 44 profesiones | | AA-Briefcase v1.1 | 1.359 | **1.811** | 1.822 | Knowledge work de larga duración | | OSWorld 2.1 | 57,0% | **80,1%** | 81,8% | Uso de computadora | | Chartography (sin tools) | 15,6% | **61,6%** | 64,4% | Lectura de gráficos | | Humanity's Last Exam (con tools) | 54,9% | **64,5%** | 67,7% | Reasoning multidisciplinario | | Terminal-Bench 4.0 | 10,3% | **70,6%** | 66,4% (XHigh) | Tareas profesionales en terminal | | CursorBench 4.0 | 34,1% | **55,5%** | 57,8% | Coding ambiguo y multiarchivo | | FrontierCode 1.1 | 42,4% | **52,1%** (XHigh) | 54,4% | Cambios de código con calidad de merge | En la evaluación independiente de Artificial Analysis, Sonnet 5.5 obtuvo **56 en el Intelligence Index**, en el 3.º lugar entre 216 modelos del mismo rango de precio. La mediana del rango es 26. > [!NOTE] > > Los benchmarks de la tabla fueron publicados por Anthropic, y parte de ellos fue ejecutada por Artificial Analysis en una versión previa al lanzamiento. Los resultados dependen del harness, de las tools y del effort usado en cada medición. Valida en tu flujo antes de cambiar una configuración en producción. ### Dónde no lidera * Anthropic afirma que, en trabajos complejos y abiertos que exigen juicio sostenido, **Opus 5.5 sigue siendo claramente más fuerte**, incluso cuando los benchmarks quedan cerca. * En FrontierCode, Sonnet 5.5 obtuvo menos en Max (46,2%) que en XHigh (52,1%), porque en Max tendía a hacer cambios más allá del alcance pedido. * En Artificial Analysis, funcionando en el esfuerzo máximo, el modelo generó mucho más texto que la mediana del rango. Para tareas simples, los esfuerzos más bajos suelen ser más eficientes. ## Dónde genera más valor ### Una presentación que tiene que salir hoy Los números están en informes, planillas y transcripciones de reuniones, y la presentación debe seguir la plantilla de la empresa. Sonnet 5.5 reúne el material, respeta la plantilla y entrega un primer borrador que requiere poca edición. **Resultado esperado:** presentación con el estándar visual de la empresa, con números verificados y lista para la revisión final. ### Una fila de atención que no deja de crecer Tickets y correos parecidos llegan todo el día, y parte de ellos debe escalarse. El modelo responde lo rutinario con rapidez y separa los casos que necesitan a una persona. **Resultado esperado:** respuestas consistentes para los casos recurrentes y escalamientos con el contexto ya organizado. ### Un análisis financiero que debe verificarse Preguntas, extracciones y proyecciones dependen de datos repartidos en muchos documentos. Sonnet 5.5 vuelve a las fuentes para verificar los números antes de usarlos. **Resultado esperado:** análisis en el que cada número se puede rastrear hasta su origen y las diferencias quedan señaladas. ## Cómo aplicarlo en Tess **1. Elige un trabajo con alcance claro** Prefiere tareas recurrentes y bien definidas: documentos, planillas, presentaciones, respuestas de atención y análisis. Para trabajos abiertos y de alto riesgo, prefiere Opus 5.5. **2. Entrega el material y el formato esperado** Envía los archivos, la plantilla y ejemplos del resultado. Indica para quién es el material y cómo se usará. **3. Define tools y aprobaciones** Habilita solo las herramientas necesarias. Exige confirmación antes de enviar, publicar o cambiar datos. **4. Itera rápido** La velocidad del modelo favorece ciclos cortos: pide un borrador, ajústalo y pide la siguiente versión. En tareas simples, un esfuerzo más bajo suele bastar y hace la respuesta aún más rápida. **5. Pide una verificación antes de la entrega** Indica al agente que verifique números, fuentes y requisitos antes de terminar. ## Tres playbooks para empezar ### 1. Presentación de resultados a partir de una plantilla **Entrada:** informes del período, planillas, transcripciones de reuniones y plantilla de diapositivas.\ **Tools:** lectura de archivos, análisis de datos y generación de presentaciones. ```text theme={null} Arma una revisión operativa de 10 diapositivas a partir de estos materiales, siguiendo la plantilla adjunta. Usa solo números que aparezcan en las fuentes e indica de dónde salió cada uno. Destaca resultados, desvíos y próximos pasos. Antes de terminar, verifica que todos los números coincidan con las fuentes. ``` **Listo cuando:** la presentación sigue la plantilla, los números coinciden con las fuentes y el material puede revisarse sin retrabajo. ### 2. Triaje y respuesta de atención al cliente **Entrada:** tickets o correos recibidos, políticas de atención y ejemplos de buenas respuestas.\ **Tools:** base de conocimiento e integración con la herramienta de atención. ```text theme={null} Para cada ticket, identifica el tema y la urgencia. Responde los casos recurrentes siguiendo las políticas y el tono de los ejemplos. Cuando el caso exija una excepción, un reembolso o una decisión fuera de la política, no respondas: escalálo con un resumen del problema, del historial y de lo que pidió el cliente. ``` **Listo cuando:** los casos rutinarios tienen respuesta dentro de la política y los escalamientos llegan con contexto suficiente para decidir. ### 3. Informe financiero con verificación de fuentes **Entrada:** planillas, extractos, informes y la pregunta de negocio.\ **Tools:** análisis de datos y generación de planillas y documentos. ```text theme={null} Reúne los números necesarios para responder la pregunta y verifica cada uno en la fuente original. Arma una planilla con los cálculos y un resumen ejecutivo con la conclusión. Señala las diferencias entre fuentes en lugar de elegir un valor. No inventes datos faltantes; enumera lo que falta para cerrar el análisis. ``` **Listo cuando:** cada número tiene un origen identificado, las diferencias son explícitas y la planilla y el resumen cuentan la misma historia. ## Limitaciones y buenas prácticas * Para trabajos complejos, abiertos y de alto impacto, Opus 5.5 sigue siendo la opción más segura. * Anthropic ofrece Sonnet 5.5 con la opción de zero data retention (sin retención de datos), como Opus 5.5 y Sonnet 5. * Un contexto de 1M tokens no reemplaza la selección de información. Envía solo el contenido relevante. * Las tareas de ciberseguridad de mayor riesgo se redirigen de forma visible a Sonnet 5. La corrección de bugs y el desarrollo rutinario no se ven afectados. * Algunas solicitudes de microbiología y virología pueden ser marcadas por error por los safeguards de biología. * Revisa números, citas y archivos antes de publicar o enviar. * Mantén la aprobación humana para decisiones financieras, jurídicas, clínicas o de alto impacto. Ver también: [Modelos y Costos](/es/models-and-cost) · [Claude Opus 5.5](/es/claude-opus-5-5) · [Claude Sonnet 5.5 — Anthropic](https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5) · [Claude Sonnet 5.5 — documentación de Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/sonnet-5-5/overview). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.