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# Kimi K3

Kimi K3 (Moonshot AI) es el mayor modelo **open-weight** frontier en Tess: **2,8T** de parámetros totales (**104B** activos por token), **visión nativa** y **1M** de contexto. Úsalo para coding de largo horizonte, agentes y knowledge work multimodal.

| **Model IDs**<br /><br />`kimi-k3-low` · `kimi-k3-high` · `kimi-k3-max`                     | **Contexto**<br /><br />1M     | **Provider**<br /><br />Moonshot AI | **API**<br /><br />16 jul 2026                     |
| :------------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------- | :---------------------------------- | :------------------------------------------------- |
| **Capacidades**<br /><br /><Icon icon="brain" /><Icon icon="image" /><Icon icon="wrench" /> | **Velocidad**<br /><br />Media | **Costo**<br /><br />Medio–Alto     | **Inteligencia**<br /><br />Frontier (open-weight) |

## Qué cambió frente a Kimi K2.6

|                            | Kimi K2.6            | Kimi K3                       |
| -------------------------- | -------------------- | ----------------------------- |
| Params totales / activos   | —                    | **2,8T / 104B**               |
| Contexto                   | 1M                   | 1M                            |
| Visión                     | Sí                   | Nativa texto + imagen + video |
| Reasoning en Tess          | —                    | low / high / **max**          |
| Créditos Tess / 100 tokens | 0,042 in / 0,196 out | **0,1596 in / 0,798 out**     |

Arquitectura MoE (896 experts, 16 activos por token). Tess expone tres niveles de reasoning; **Max** es el más profundo (default de Moonshot en el lanzamiento).

## Precios (créditos Tess)

Valores alineados a [Modelos y Costos](/es/models-and-cost) (créditos por 100 tokens). Misma tarifa en todos los niveles:

| Modelo       | Input / 100 tokens | Output / 100 tokens |
| ------------ | ------------------ | ------------------- |
| Kimi K3 Low  | 0,1596             | 0,798               |
| Kimi K3 High | 0,1596             | 0,798               |
| Kimi K3 Max  | 0,1596             | 0,798               |

Las lecturas de contexto en caché se facturan por debajo de un input completo.

> **Placeholder de captura — selector de modelos:** Captura el selector del chat con **Kimi K3** (Low / High / Max) visible.

## Casos de uso ideales en Tess

1. Coding de largo horizonte — repos grandes, refactors multi-file, agentes de código
2. Workflows agénticos persistentes con tool loops
3. Knowledge work multimodal (documentos, imágenes y video en el mismo contexto)
4. Reasoning profundo con **Kimi K3 Max**
5. Workloads open-weight que aún necesitan capacidad frontier
6. Sesiones largas (1M de contexto) sin cambiar de modelo

<Tip>
  **Buenas prácticas**

  * Usa **Low** para borrador y volumen; **High** como default; reserva **Max** para tareas de planificación pesada.
  * K3 cuesta más que K2.6 — no lo pongas como default en extracción barata.
  * Aprovecha el caché de contexto en hilos largos para bajar el input.
</Tip>

Ver también: [Modelos y Costos](/es/models-and-cost).