> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tess.im/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Claude Sonnet 5.5 > Conheça o Claude Sonnet 5.5, o modelo da Anthropic que combina velocidade e inteligência para o trabalho do dia a dia: documentos, planilhas, apresentações, atendimento e código. Claude Sonnet 5.5 é o segundo modelo da família Claude 5.5 da Anthropic. Ele foi feito para o **trabalho do dia a dia com escopo claro**: documentos, planilhas e apresentações bem acabados, atendimento, análises e correções de código. O destaque é a combinação de velocidade e qualidade. Segundo a Anthropic, o Sonnet 5.5 gera respostas **mais de 30% mais rápido** que o Sonnet 5, precisa de menos etapas para concluir a mesma tarefa e, em várias avaliações de trabalho profissional, chega muito perto do Claude Opus 5.5. | **Modelo do provider** `claude-sonnet-5-5` | **Contexto** 1M tokens | **Max output** 128K tokens | **Provider** Anthropic | | :- | :- | :- | :- | | **Entrada** Texto + imagem | **Saída** Texto | **Thinking** Adaptive | **Knowledge cutoff** Junho de 2026 | ## Quando usar o Sonnet 5.5 e quando usar o Opus 5.5 Os dois modelos se complementam. A própria Anthropic posiciona o Sonnet 5.5 como a opção mais rápida para tarefas bem definidas, e o Opus 5.5 como a escolha para trabalhos complexos e abertos, que exigem julgamento contínuo. | | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 | | - | - | - | | Melhor para | Tarefas do dia a dia com escopo claro, iteração rápida e alto volume | Trabalho complexo, aberto e de longa duração | | Velocidade | Rápido | Moderado | | Contexto / max output | 1M / 128K | 1M / 128K | | Thinking | Adaptive | Adaptive, sempre ativo | | Knowledge cutoff confiável | Junho de 2026 | Junho de 2026 | > [!TIP] > > Uma combinação que funciona bem: o Opus 5.5 define a estrutura de um trabalho grande, e o Sonnet 5.5 executa as etapas com rapidez. ## O que muda em relação ao Claude Sonnet 5 ### Mais rápido e mais eficiente O Sonnet 5.5 é o Sonnet mais rápido da Anthropic até agora. Ele também resolve a mesma tarefa com menos etapas: em testes citados pela Anthropic, agrupou chamadas de tools e precisou de menos iterações para chegar ao resultado. Na prática, o trabalho anda mais rápido e custa até 30% menos por tarefa que no Sonnet 5. A Atlassian reporta que os agentes do Rovo rodam até 30% mais rápido com o Sonnet 5.5 do que com o Sonnet 5. E, em vários benchmarks, o Sonnet 5.5 em esforço baixo ou médio já supera o melhor resultado do Sonnet 5 por cerca de um décimo do custo por tarefa. ### Documentos, planilhas e apresentações mais bem acabados O modelo tem um olhar mais apurado para design. Ele segue templates de slides e entrega materiais que pedem pouca edição. Em um teste interno da Anthropic, o Sonnet 5.5 recebeu os materiais de resultado trimestral de uma empresa de capital aberto, as transcrições da teleconferência e um template de slides. A tarefa era montar uma apresentação de revisão operacional com 10 slides, e dois especialistas avaliaram que o primeiro rascunho já estava pronto para envio. ### Escrita mais clara Como o Opus 5.5, o Sonnet 5.5 escreve de forma mais direta que a geração anterior. Os primeiros testadores o descreveram como um parceiro melhor de colaboração do que o Sonnet 5. ### Mais cuidado com dados de origem Relatos de early adopters indicam que o modelo reconfere os dados nos documentos de origem e encontra erros que o Sonnet 5 deixava passar. No atendimento, a Zendesk testou o modelo em centenas de casos reais de resposta e escalonamento: ele tomou menos decisões erradas e processou os tickets 20% mais rápido. Um parceiro que atende empresas de serviços financeiros e saúde relatou que, comparado ao Sonnet 5, o modelo foi mais preciso e 2,4 vezes mais rápido nesse tipo de trabalho sensível. ## O que os benchmarks mostram Nos resultados publicados pela Anthropic, o salto em relação ao Sonnet 5 é grande em quase todas as áreas. Em trabalho profissional e uso de computador, o Sonnet 5.5 fica muito perto do Opus 5.5. | Benchmark | Sonnet 5 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 | O que avalia | | - | -: | -: | -: | - | | GDPval-AA v2.1 | 1.449 | **1.844** | 1.846 | Trabalho real em 44 profissões | | AA-Briefcase v1.1 | 1.359 | **1.811** | 1.822 | Knowledge work de longa duração | | OSWorld 2.1 | 57,0% | **80,1%** | 81,8% | Uso de computador | | Chartography (sem tools) | 15,6% | **61,6%** | 64,4% | Leitura de gráficos | | Humanity's Last Exam (com tools) | 54,9% | **64,5%** | 67,7% | Reasoning multidisciplinar | | Terminal-Bench 4.0 | 10,3% | **70,6%** | 66,4% (XHigh) | Tarefas profissionais em terminal | | CursorBench 4.0 | 34,1% | **55,5%** | 57,8% | Coding ambíguo e multiarquivo | | FrontierCode 1.1 | 42,4% | **52,1%** (XHigh) | 54,4% | Mudanças de código com qualidade de merge | Na avaliação independente da Artificial Analysis, o Sonnet 5.5 marcou **56 no Intelligence Index**, em 3º lugar entre 216 modelos da mesma faixa de preço. A mediana da faixa é 26. > [!NOTE] > > Os benchmarks da tabela foram publicados pela Anthropic, e parte deles foi executada pela Artificial Analysis em uma versão pré-lançamento. Os resultados dependem do harness, das tools e do effort usado em cada medição. Valide no seu fluxo antes de trocar uma configuração em produção. ### Onde ele não lidera * A Anthropic afirma que, em trabalhos complexos e abertos que exigem julgamento contínuo, o **Opus 5.5 continua claramente mais forte**, mesmo quando os benchmarks ficam próximos. * No FrontierCode, o Sonnet 5.5 pontuou menos em Max (46,2%) do que em XHigh (52,1%), porque em Max tendia a fazer alterações além do escopo pedido. * Na Artificial Analysis, rodando no esforço máximo, o modelo gerou bem mais texto que a mediana da faixa. Para tarefas simples, esforços mais baixos tendem a ser mais eficientes. ## Onde ele gera mais valor ### Uma apresentação que precisa sair hoje Os números estão em relatórios, planilhas e transcrições de reunião, e a apresentação precisa seguir o template da empresa. O Sonnet 5.5 reúne o material, respeita o template e entrega um primeiro rascunho que pede pouca edição. **Resultado esperado:** apresentação no padrão visual da empresa, com números conferidos e pronta para revisão final. ### Uma fila de atendimento que não para de crescer Chamados e e-mails parecidos chegam o dia todo, e parte deles precisa ser escalonada. O modelo responde a rotina com rapidez e separa os casos que precisam de uma pessoa. **Resultado esperado:** respostas consistentes para os casos recorrentes e escalonamentos com o contexto já organizado. ### Uma análise financeira que precisa ser conferida Perguntas, extrações e projeções dependem de dados espalhados em vários documentos. O Sonnet 5.5 volta às fontes para conferir os números antes de usá-los. **Resultado esperado:** análise com cada número rastreável até a origem e as divergências apontadas. ## Como aplicar na Tess **1. Escolha um trabalho com escopo claro** Prefira tarefas recorrentes e bem definidas: documentos, planilhas, apresentações, respostas de atendimento e análises. Para trabalhos abertos e de alto risco, prefira o Opus 5.5. **2. Forneça o material e o formato esperado** Envie os arquivos, o template e exemplos do resultado. Diga para quem é o material e como ele será usado. **3. Defina tools e aprovações** Habilite apenas as ferramentas necessárias. Exija confirmação antes de enviar, publicar ou alterar dados. **4. Itere rápido** A velocidade do modelo favorece ciclos curtos: peça um rascunho, ajuste e peça a próxima versão. Em tarefas simples, um esforço mais baixo costuma bastar e deixa a resposta ainda mais rápida. **5. Peça uma conferência antes da entrega** Oriente o agente a verificar números, fontes e requisitos antes de concluir. ## Três playbooks para começar ### 1. Apresentação de resultados a partir de um template **Entrada:** relatórios do período, planilhas, transcrições de reunião e template de slides.\ **Tools:** leitura de arquivos, análise de dados e geração de apresentações. ```text theme={null} Monte uma apresentação de revisão operacional com 10 slides a partir destes materiais, seguindo o template anexado. Use apenas números que aparecem nas fontes e indique de onde cada um veio. Destaque resultados, desvios e próximos passos. Antes de concluir, confira se todos os números batem com as fontes. ``` **Pronto quando:** a apresentação segue o template, os números conferem com as fontes e o material pode ser revisado sem retrabalho. ### 2. Triagem e resposta de atendimento **Entrada:** chamados ou e-mails recebidos, políticas de atendimento e exemplos de boas respostas.\ **Tools:** base de conhecimento e integração com a ferramenta de atendimento. ```text theme={null} Para cada chamado, identifique o assunto e a urgência. Responda os casos recorrentes seguindo as políticas e o tom dos exemplos. Quando o caso exigir exceção, reembolso ou decisão fora da política, não responda: escalone com um resumo do problema, do histórico e do que o cliente pediu. ``` **Pronto quando:** os casos de rotina têm resposta dentro da política e os escalonamentos chegam com contexto suficiente para decisão. ### 3. Relatório financeiro com conferência de fontes **Entrada:** planilhas, extratos, relatórios e a pergunta de negócio.\ **Tools:** análise de dados e geração de planilhas e documentos. ```text theme={null} Reúna os números necessários para responder à pergunta e confira cada um na fonte original. Monte uma planilha com os cálculos e um resumo executivo com a conclusão. Aponte divergências entre fontes em vez de escolher um valor. Não invente dados ausentes; liste o que falta para fechar a análise. ``` **Pronto quando:** cada número tem origem identificada, as divergências estão explícitas e a planilha e o resumo contam a mesma história. ## Limitações e boas práticas * Para trabalhos complexos, abertos e de alto impacto, o Opus 5.5 continua sendo a escolha mais segura. * A Anthropic oferece o Sonnet 5.5 com opção de zero data retention (sem retenção de dados), como o Opus 5.5 e o Sonnet 5. * Contexto de 1M tokens não substitui seleção de informação. Envie apenas o conteúdo relevante. * Tarefas de cibersegurança de maior risco são redirecionadas visivelmente para o Sonnet 5. Correções de bugs e desenvolvimento de rotina não são afetados. * Algumas solicitações de microbiologia e virologia podem ser sinalizadas por engano pelos safeguards de biologia. * Revise números, citações e arquivos antes de publicar ou enviar. * Mantenha aprovação humana para decisões financeiras, jurídicas, clínicas ou de alto impacto. Veja também: [Modelos e Custos](/pt/models-and-cost) · [Claude Opus 5.5](/pt/claude-opus-5-5) · [Claude Sonnet 5.5 — Anthropic](https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5) · [Claude Sonnet 5.5 — documentação da Anthropic](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/sonnet-5-5/overview). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.