> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tess.im/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-6 Sol e Luna > Conheça o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna para coding, automação, uso de computador e trabalho profissional. A OpenAI ampliou a linha GPT-6 com dois modelos para o trabalho do dia a dia: **GPT-6 Sol** e **GPT-6 Luna**. Os dois foram treinados com métodos semelhantes aos do GPT-6 Astra e levam esse avanço para coding, automação, uso de computador e trabalho profissional. O Astra continua sendo o modelo da OpenAI para o trabalho mais exigente. Sol cobre tarefas profissionais difíceis. Luna é o modelo para volume alto e tarefas focadas. | | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | | - | - | - | | ID na API | `gpt-6-sol` | `gpt-6-luna` | | Papel | Coding e fluxos agênticos complexos | Volume alto e tarefas focadas | | Contexto / max output | 1,05M / 128K | 1,05M / 128K | | Entrada → saída | Texto + imagem → texto | Texto + imagem → texto | | Knowledge cutoff | 20 abr 2026 | 18 mai 2026 | Tools nativas da OpenAI, como web search, code interpreter, computer use e MCP, entram pela Responses API. ## O que muda em relação ao GPT-5.6 | | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Sol | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna | | - | - | - | - | - | | Posicionamento | Flagship da família 5.6 | Coding e trabalho profissional | Alto volume | **Alto volume, com métodos da geração Astra** | | Contexto / max output | 1,05M / 128K | 1,05M / 128K | 1,05M / 128K | 1,05M / 128K | A OpenAI também trouxe para Sol e Luna o estilo de comunicação do Astra: menos jargão, menos detalhe de baixo valor e respostas um pouco mais curtas, principalmente em conversas técnicas. ## O que os benchmarks mostram Os números abaixo saíram do anúncio da OpenAI. O nível entre parênteses é o usado na medição. | Benchmark | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | Leitura | | - | - | - | - | | AutomationBench 1.0.6 | **33,2%** (xhigh) | +5,4 pontos vs o antecessor (high) | Sol ficou à frente do Astra em low (30,3%) e do Opus 5 em max (26,9%) | | Agents' Last Exam V1 | **56,4%** (max) | não publicado | Acima da melhor pontuação publicada do Opus 5 | | DeepSWE v1.1 | **68,8%** (max) | **66,6%** (max) | Sol fica a 1,1 ponto do Fable 5 em xhigh (69,9%). Luna se aproxima de Opus 5 e Fable 5 em medium | | OSWorld 2.0 offline | **60,5%** (xhigh) | sem pontuação absoluta | Sol empata com Opus 5 em medium (60,3%). Luna em max supera o GPT-5.6 Sol em medium | | FrontierCode 1.1 | sem pontuação absoluta | não publicado | Sol se aproxima do Fable 5.1 em xhigh | Na avaliação interna de factualidade da OpenAI, o Sol erra cerca de metade do que o antecessor errava. O Luna, nos níveis mais altos, se aproxima do GPT-5.6 Sol. > [!NOTE] > > Esses resultados foram publicados pela OpenAI e dependem do harness, das tools e do nível usado na medição. A comparação com Fable 5.1 no AutomationBench não inclui o fallback para Opus 5, que ocorreu em cerca de 40% das tarefas. Valide no seu fluxo antes de trocar uma configuração em produção. ### Onde o Astra continua na frente Sol e Luna não substituem o Astra no trabalho mais difícil. A OpenAI mantém o Astra como o melhor modelo da família, inclusive em uso de computador. Use Sol ou Luna quando o Astra for mais do que a tarefa precisa. ## Onde cada um gera mais valor ### Sol, quando a tarefa é difícil e ainda vai iterar Coding de vários arquivos, automação entre aplicativos e análise profissional em que o time vai revisar e pedir ajustes. **Resultado esperado:** mudança ou análise revisável, com verificação explícita do que foi checado. ### Luna, quando o volume é o problema Classificação, extração, triagem e agentes que repetem o mesmo tipo de tarefa o dia inteiro. Nos níveis mais altos, a OpenAI posiciona o Luna perto de modelos maiores em coding e uso de computador. **Resultado esperado:** a mesma operação, em escala. ### Cache, quando o agente reutiliza o mesmo contexto Sessões longas e agentes que reenviam instruções, arquivos e histórico passam a reaproveitar mais o prefixo. Dá para mudar tools no meio da conversa sem perder o que já foi processado. **Resultado esperado:** respostas mais rápidas em sessões que repetem o mesmo contexto. ## Como aplicar na Tess **1. Escolha o modelo pelo trabalho** Luna para volume e tarefas focadas. Sol para coding e fluxos profissionais difíceis. Astra quando a qualidade do Sol ainda não fecha o entregável. **2. Entregue contexto e limite as tools** Anexe só o material necessário e habilite as ferramentas que a tarefa realmente usa. Peça confirmação antes de publicar, enviar ou alterar produção. **3. Peça a verificação antes de concluir** Oriente o agente a checar testes, fontes e números e a dizer o que não foi verificado. ## Dois playbooks para começar ### 1. Mudança de código com o Sol **Entrada:** repositório, comportamento esperado e comandos de teste. ```text theme={null} Localize o fluxo responsável, explique a causa antes de editar e faça a menor alteração que resolva o problema. Rode os testes relevantes e só conclua com o diff, os testes executados e o que ficou sem cobertura. ``` **Pronto quando:** a alteração está no repositório e os testes relevantes passam. ### 2. Triagem em volume com o Luna **Entrada:** fila de itens, critério de classificação e formato de saída. ```text theme={null} Classifique cada item com o critério informado. Devolva só o rótulo, a confiança e o trecho que sustenta a decisão. Não reescreva o item e não invente campo ausente: marque como inconclusivo. ``` **Pronto quando:** cada item tem rótulo rastreável e os casos ambíguos ficam separados para revisão humana. ## Limitações * Contexto de 1,05M tokens não substitui seleção. Envie apenas o material relevante. * Tools nativas da OpenAI entram pela Responses API. * Sol e Luna ainda não estão no Chat da OpenAI. Na API, os IDs são `gpt-6-sol` e `gpt-6-luna`. * Revise código, números e citações antes de publicar. Mantenha aprovação humana em ações irreversíveis. Veja também: [Modelos e Custos](/pt/models-and-cost) · [GPT-6 Astra](/pt/gpt-6-astra) · [Introducing GPT-6 Sol and Luna](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/) · [GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol) · [GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.