Pular para o conteúdo principal
Suas memórias são registros estruturados (informações, textos, partes de respostas) que você salva, organiza em coleções e a Tess pode consultar sempre durante o seu trabalho na plataforma. Você pode decidir, a todo momento, quais coleções de memórias deseja manter ativas/inativas para cada trabalho. É totalmente modular. No Chat, você conecta a conversa a Coleções de Memórias, que armazenam, por exemplo:
  • dados de perfil (empresa, segmento, plano)
  • preferências do usuário ou da conta
  • histórico relevante para próximos atendimentos
  • anotações importantes sobre projetos e casos específicos
Essas memórias podem ser usadas em novas conversas, sem que o usuário precise repetir tudo o tempo todo. Você pode ativar ou desativar qualquer Coleção de Memória a qualquer momento.

​
Por que é importante?

  • Personalização real: A Tess responde levando em conta o histórico (a memória), não apenas a mensagem atual.
  • Menos repetição: O usuário não precisa informar os mesmos dados a cada atendimento.
  • Contexto para o time: Memórias organizadas ajudam tanto a IA quanto o time humano a manter o mesmo nível de atendimento, mesmo quando trocam os atendentes.
  • Organização do trabalho: você pode organizar suas memórias por equipe, por projeto, por cliente ou como preferir, para trazer versatilidade à sua forma de trabalho com IA.

​
Configurando e Gerenciando as Memórias

  • Abra a tela de Chat 
  • Localize o ícone de Coleções de Memórias (átomo) no canto superior direito
  • Selecione uma coleção existente ou crie uma nova, de acordo com a necessidade
  • Crie memórias e uma coleção
  • Lembre de ativar a coleção, um número aparecerá no símbolo do átomo e as coleções ativas ficam coloridas
Configurando Memórias Veja mais no Demo a seguir:
No ícone das Memórias, você pode:
  • Ativar ou desativar coleções de memórias 
  • Criar novas coleções segmentadas por caso de uso
  • Revisar, editar ou remover memórias existentes
Após alguma coleção ativada, você pode iniciar a conversa normalmente com o chat. Observe se o LLM está usando as informações de memória para complementar as respostas (quando fizer sentido).

​
Boas práticas

  • Defina claramente que tipo de informação pode virar memória – e o que nunca deve ser salvo (por exemplo, dados sensíveis, senhas, informações que violem políticas de privacidade ou compliance).
  • Use coleções diferentes para contextos diferentes (uma para suporte, outra para comercial, outra para projetos internos).
  • Revise periodicamente as memórias e coleções para remover o que estiver desatualizado ou irrelevante, mantendo apenas o que realmente ajuda na personalização e na qualidade do atendimento.