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Skills são “pacotes de competência” que você adiciona na Tess para habilitar seus agentes ou seus chats a executar tarefas específicas com muito mais organização, consistência e eficiência.  Em vez de colocar instruções enormes dentro de um único agente (o que aumenta custo, confusão e chance de alucinação), a Skill funciona como um procedimento pronto: o agente “abre” a Skill quando precisa, lê as instruções e executa exatamente o que foi definido.
Pense assim:
  • Agente = o profissional (quem decide e conduz)
  • Skill = o processo (como executar uma tarefa do jeito certo)

O que é uma Skill

Uma Skill é, na prática, uma pasta isolada com um arquivo principal de instruções (por padrão, algo como skill.md) , além de outros arquivos auxiliares relevantes para aquela competência (templates, imagens, scripts, códigos, assets, exemplos, etc.). Em outras palavras, essa pasta funciona como um “kit completo” para uma tarefa. 

Por que Skills existem (e por que isso importa)

Eficiência e redução de custo (revelação progressiva)

Um problema comum ao “treinar” agentes é colocar tudo no contexto: dezenas de páginas de instruções para cobrir todas as tarefas. Isso, consequentemente, aumenta o custo; deixa o agente confuso; aumenta risco de alucinação e até piora a performance em tarefas específicas.Com Skills, o agente apenas precisa “ler o necessário, quando necessário”. Mesmo que você tenha diversas skills disponíveis, ele vai buscar apenas as que serão relevantes para a tarefa do momento. É o melhor dos mundos: o agente tem todo o potencial necessário para realizar brilhantemente inúmeras tarefas, mas só usa de fato o que é preciso para cada uma. Isso melhora custo e performance porque reduz tokens consumidos desnecessariamente e evita colocar tudo dentro do contexto sempre

Esse mecanismo é baseado em revelação progressiva

Primeiro é lido uma “etiqueta/metadata” curta para entender se a Skill faz sentido. Em caso positivo, o agente lê o restante e acessa os arquivos completos da Skill.

Especialização real, sem criar 5 agentes diferentes

Sem skills, é comum você precisar de múltiplos agentes (contas a pagar, DRE, análise, etc.). Com skills, você mantém o mesmo agente e dá a ele procedimentos específicos por tarefa. O agente vira um “funcionário genial” que sabe onde encontrar o procedimento certo.

Reuso entre agentes

Se você tem vários agentes e existe uma parte “comum” entre eles (ex.: padrão de resposta, checklist, template, rotina de execução), você pode transformar isso em Skill e reaproveitar em todos.

Onde e como Skills funcionam

No momento, Skills ficam disponíveis no Agent Computer, pois neste modo trabalhamos com uma estrutura de “máquina virtual” e pastas, o que permite navegar nos arquivos, ler instruções, executar scripts, acessar assets com consistência. Uma Skill normalmente segue este conceito:
  • Pasta isolada: Cada Skill é uma “caixinha” separada: contexto próprio, arquivos próprios, regras próprias.
  • Arquivo de instruções (skill.md): É o coração da Skill: explica o objetivo, o passo a passo e como usar os arquivos contidos na pasta.
  • Artefatos (arquivos de apoio): Pode incluir imagens (logos, referências), templates, scripts e códigos (ex.: Python), exemplos e padrões ou qualquer arquivo útil para cumprir a tarefa

Como importar Skills na Tess

Você pode importar Skills de diferentes repositórios, seja direto pelo GitHub ou incluindo o arquivo na sua área de gestão de Skills: Você cola o link do repositório na área de skills da Tess (Configurações > Minha conta > Skils)
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A Tess baixa a estrutura (pastas + arquivos) e em poucos segundos, a Skill estará disponível.
Boas práticas:
  • prefira repositórios confiáveis e skills que tenham alto ranking de segurança dentro desses locais
  • teste em um ambiente controlado antes de usar em tarefas críticas
  • revise o conteúdo de instruções e scripts antes de rodar qualquer automação
  • evite inserir tokens sensíveis diretamente em conversas/skills

Skills podem executar código?

Sim. Uma Skill pode incluir scripts (ex.: Python) e instruções para execução. Isso permite que o agente:
  • execute tarefas repetitivas
  • processe dados
  • gere relatórios
  • automatize rotinas
Observação prática: a execução costuma acontecer via recursos de execução de código no modo agente e/ou pela ferramenta de gestão de arquivos/execução (dependendo do fluxo).