| Model ID claude-fable-5 | Context Window 300k | Max Context 1M | Provider Anthropic |
|---|---|---|---|
| Capabilities | Speed Medium | Cost High | Intelligence Frontier |
- Razonamiento avanzado y contexto largo
- Generación de textos extensos y coherentes
- Análisis detallado de documentos
- Interacciones más naturales y consistentes
Detalles del Modelo
Ventana de contexto
Fable 5 soporta grandes volúmenes de información en el mismo prompt, permitiéndote:
- Analizar documentos largos
- Mantener coherencia en conversaciones extensas
- Trabajar con múltiples fuentes al mismo tiempo
Costo y consumo de créditos
Este modelo es más caro que los modelos estándar.Factores que impactan el costo:
- Tamaño del prompt (tokens de entrada)
- Tamaño de la respuesta (tokens de salida)
- Uso continuo en conversaciones largas
Retención de datos
Al usar Claude Fable 5 en Tess, la información enviada al modelo puede incluir:
- Texto escrito en el prompt
- Archivos adjuntos
- Historial de la conversación dentro de la ventana de contexto
- Entradas y salidas generadas durante el uso del agente o chat El procesamiento de estos datos sigue dos capas de gobernanza:
- Política de Tess: define cómo Tess recopila, procesa, protege y maneja los datos de los usuarios dentro de la plataforma. Consulta la Política de Privacidad de Tess.
- Política del proveedor del modelo: define cómo Anthropic maneja los datos enviados para su procesamiento por Claude. Consulta más detalles en la documentación de seguridad y retención de Anthropic: Política de Retención - Fable 5.
- Los datos retenidos de los clientes se eliminan después de 30 días, de forma automática y permanente, a menos que estén sujetos a una investigación de seguridad o una obligación legal de retención
- Los datos retenidos de los clientes no pueden ser leídos por ninguna persona por defecto
- Los datos corporativos retenidos no se utilizan para entrenar a Claude
- Los datos retenidos de los clientes no se comparten con otros clientes
Cómo reducir riesgos al usar el modelo:
- Evita enviar datos sensibles sin necesidad, como contratos confidenciales, datos personales, credenciales, claves de API o información estratégica interna
- Anonimiza la información siempre que sea posible: reemplaza nombres, correos electrónicos, IDs, registros y datos identificables
- Trabaja con resúmenes o fragmentos relevantes en lugar de documentos completos cuando eso sea suficiente para la tarea
- Revisa los archivos adjuntos antes de enviarlos al modelo
- Evita incluir información que no sea necesaria para la respuesta esperada
Control de acceso en entornos Enterprise
En entornos Enterprise, Tess puede permitir controles adicionales de gobernanza, como restringir qué modelos están disponibles para determinados usuarios o equipos. Esto ayuda a las empresas a:- Reducir la exposición innecesaria de datos sensibles
- Controlar el consumo de créditos en modelos premium
- Definir políticas internas de uso por área, función o nivel de permiso
Esta funcionalidad puede usarse para habilitar o restringir modelos como Claude Fable 5 de forma estratégica, según la política de seguridad y costo de la empresa.
Control de acceso en entornos Enterprise
En entornos Enterprise, Tess puede permitir controles adicionales de gobernanza, como restringir qué modelos están disponibles para determinados usuarios o equipos. Esto ayuda a las empresas a:- Reducir la exposición innecesaria de datos sensibles
- Controlar el consumo de créditos en modelos premium
- Definir políticas internas de uso por área, función o nivel de permiso
Esta funcionalidad puede usarse para habilitar o restringir modelos como Claude Fable 5 de forma estratégica, según la política de seguridad y costo de la empresa.
Precio y consumo de créditos
Claude Fable 5 es un modelo premium y tiende a tener un costo más alto que modelos más ligeros o generalistas. Por eso, debe usarse principalmente en tareas que realmente requieren mayor capacidad de razonamiento, contexto largo o calidad de respuesta. El costo de uso normalmente está influenciado por:- Tokens de entrada: tamaño del prompt, archivos adjuntos e historial de la conversación.
- Tokens de salida: tamaño de la respuesta generada por el modelo.
- Uso de contexto largo: cuanto más información se envía al modelo, mayor tiende a ser el consumo.
| Nombre | Input Token | Output Token |
|---|---|---|
| Fable 5 | 0.56 créditos por cada 100 tokens | 2.8 créditos por cada 100 tokens |
| Fable 5 Thinking | 0.56 créditos por cada 100 tokens | 2.8 créditos por cada 100 tokens |
| Nombre | Input Token | Output Token |
|---|---|---|
| Fable 5 | 0.56 créditos por cada 100 tokens | 2.8 créditos por cada 100 tokens |
| Fable 5 Thinking | 0.56 créditos por cada 100 tokens | 2.8 créditos por cada 100 tokens |