¿Qué es?
El soporte de archivos en el chat te permite incluir contenidos externos directamente en la conversación como contexto para la IA. En la práctica, puedes:- Resumir un PDF o documento de Word;
- Analizar datos de una hoja de cálculo CSV o Excel;
- Extraer información de una presentación;
- Transcribir y analizar audios y videos;
- Revisar, explicar o corregir archivos de código;
- Hacer preguntas sobre imágenes adjuntas al chat.
¿Cómo usarlo?
- Adjunta un archivo al chat.
- Espera a que termine el procesamiento antes de enviar solicitudes más complejas.
- Escribe un Prompt claro, indicando el resultado esperado.
- Si es necesario, haz preguntas adicionales en la misma conversación para profundizar el análisis del archivo.
Formatos soportados
Documentos y datos
Estos archivos pueden usarse para tareas como resumen, extracción de información, comparación de contenidos, análisis de datos y creación de respuestas con base en el material enviado.
Audio y video
Los archivos de audio y video se procesan con transcripción vía Deepgram. Después del procesamiento, puedes hacer preguntas sobre el contenido hablado, solicitar resúmenes, identificar tópicos y extraer decisiones o próximos pasos.
El procesamiento de medios puede consumir más créditos que los archivos de texto, ya que involucra transcripción antes del análisis por la IA.
Imágenes — disponibles en el chat
En el chat, puedes adjuntar imágenes y pedirle a la IA que las describa, extraiga información visual, compare elementos o genere análisis a partir del contenido mostrado.
Archivos de código
Tess también acepta diversos formatos de código y archivos de configuración. Todos siguen el mismo workflow de procesamiento para código.
Con estos archivos, puedes pedir explicaciones, revisión de lógica, identificación de errores, documentación, sugerencias de mejora y conversión entre lenguajes o formatos.
Explicación más profunda
Cada formato aceptado por Tess está asociado a un workflow de procesamiento. Ese workflow define cómo se preparará el contenido para usarlo en el chat. En general:- Documentos, hojas de cálculo y código pueden usar el modo
smart_search, que localiza partes relevantes del archivo antes de generar la respuesta. - Audios y videos usan transcripción vía Deepgram antes del análisis.
- Imágenes se procesan como contenido visual en el chat y en la API.
- El recurso Web Scrapper está disponible solo en el contexto de chat y no corresponde a un archivo enviado por el usuario.
Ejemplos prácticos
Resumir un contrato en PDF
Adjunta el archivo.pdf y usa:
Analizar una hoja de cálculo de resultados
Adjunta un archivo.csv o .xlsx y usa:
Revisar un archivo de código
Adjunta un archivo.py, .js u otro formato soportado y usa:
Extraer decisiones de una reunión grabada
Adjunta un archivo de audio o video y usa:Analizar una imagen
Adjunta una imagen en el chat y usa:PROCESAMIENTO INTELIGENTEUsamos un procesamiento inteligente que identifica el mismo contenido ya procesado en Tess para evitar un nuevo procesamiento. Por lo tanto, aunque el nombre del archivo sea otro y el contenido el mismo, una vez procesado, haremos referencia al inicial.
Observaciones importantes
- El envío y procesamiento de archivos puede consumir créditos, especialmente en tareas que involucran modelos avanzados, análisis de archivos extensos, audio y video.
- Archivos muy grandes o con gran volumen de contenido pueden exigir más tiempo de procesamiento y pueden analizarse por partes, según la ventana de contexto del modelo.
- Para audio y video, la calidad de la transcripción puede variar según el idioma, ruidos, múltiples participantes y la calidad de la grabación.
- El Web Scrapper es un recurso específico del chat para contenido web y no es un formato de archivo para upload.