Memory Boost

Documentation Index

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O Memory Boost é um recurso que ajuda a Tess a recuperar partes relevantes do histórico da conversa quando o contexto da mensagem atual já não comporta tudo. Na prática, ele melhora a continuidade de chats longos sem exigir que você mantenha uma janela de contexto alta o tempo todo. Na Tess, o Memory Boost é configurado em Preferences. É uma configuração individual, feita por usuário, e influencia sua experiência na plataforma como um todo.

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O que é?

O Memory Boost é um agente de apoio que roda em segundo plano para analisar o histórico completo da conversa e trazer de volta apenas o que for mais relevante para a mensagem atual. Em vez de enviar sempre um contexto maior para o modelo principal, a Tess pode usar esse recurso para fazer uma busca inteligente no histórico e complementar a resposta com trechos importantes do que já foi dito. Na prática, ele ajuda quando:

• a conversa já está longa
• partes antigas do histórico deixariam de entrar no contexto normal
• você quer economizar créditos sem perder continuidade

Depois de configurado, o recurso funciona automaticamente em segundo plano. Você não precisa escrever um prompt específico para “chamar” o Memory Boost.

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Onde encontrar?

Para ativar o recurso:

• No menu lateral, clique em seu ícone de usuário, depois em Configurações e Preferências
• Role até achar a opção de Memory Boost

• Ative a chave de habilitação e, se quiser, clique em Change model para escolher o modelo usado no recurso:

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Antes de usar: o que você precisa saber

Antes de ativar o Memory Boost, vale entender alguns pontos importantes:

• É uma configuração por usuário: Cada usuário define sua própria preferência e a ativação do recurso não altera automaticamente a experiência dos demais membros do workspace. É uma configuração global da sua experiência na Tess.
• Não é algo ativado por chat individualmente: Depois de ligado, ele passa a fazer parte do seu uso na plataforma até que você desative. O Memory Boost é complementar ao contexto.
• Ele não substitui a janela de contexto: Ele ajuda a recuperar histórico relevante quando a conversa cresce.
• O recurso utiliza um modelo separado: Esse modelo roda em segundo plano para buscar o histórico. Por isso, o Memory Boost pode gerar consumo adicional de créditos.
• Você não precisa manter o contexto sempre no máximo: O sistema busca no histórico apenas o que for útil para aquela interação

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Como funciona na prática

Sempre que você envia uma nova mensagem, a Tess pode acionar o Memory Boost para analisar o histórico completo da conversa e identificar o que faz sentido recuperar naquele momento. Em vez de trazer tudo de volta, o sistema tenta selecionar apenas os trechos mais úteis para a nova resposta. Na prática, o fluxo é este:

1. você envia uma mensagem
2. o Memory Boost avalia o histórico
3. ele encontra informações relacionadas à sua solicitação atual
4. essas informações ajudam a compor a resposta final

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Relação com o Memory Economy Mode

O Memory Boost foi pensado para funcionar junto com o Memory Economy Mode. Essa relação é importante porque o Memory Economy Mode limita o contexto por mensagem para reduzir custo. Em chats longos, isso pode fazer com que partes antigas da conversa deixem de ser consideradas no fluxo normal. Quando o Memory Boost está ativo, a Tess ganha uma camada extra de recuperação de contexto. Em vez de manter uma janela alta o tempo todo, ela busca no histórico apenas o que importa para aquela pergunta. Por exemplo, essa combinação costuma funcionar bem com o Memory Economy Mode mais econômico e o Memory Boost ativado. Assim, você reduz custo fixo de contexto sem abrir mão de continuidade em conversas mais longas. Não por acaso, dizemos que ele é o Economy Mode’s Best Friend!

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Quando faz sentido ativar

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Quando pode não ser necessário

Em chats curtos ou tarefas muito objetivas, o Memory Boost pode não fazer tanta diferença. Por exemplo:

• perguntas rápidas
• ajustes de texto pontuais
• prompts independentes entre si
• interações em que o histórico quase não importa

Nesses casos, o recurso estando desligado não atrapalha e, estando ativo, não vai impactar negativamente o resultado obtido na conversa.

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Exemplos práticos

Você passou várias orientações no começo do chat e, depois de muitas mensagens, escreve:

“Refaça a proposta seguindo aquele posicionamento que definimos no início.”

Nesse caso, o Memory Boost ajuda a recuperar esse posicionamento anterior para sustentar a resposta.

Ao longo de uma conversa extensa, você constrói uma estratégia em etapas e quer pedir:

“Agora consolide tudo isso em um plano final.”
Mesmo que o contexto normal já não comporte todo o histórico, o Memory Boost pode trazer partes relevantes do que foi discutido antes.

Você mantém o Memory Economy Mode em um nível mais econômico, mas ativa o Memory Boost para evitar perda de contexto em conversas longas. Nesse cenário:

• o custo fixo de contexto fica menor
• o histórico relevante ainda pode ser recuperado quando necessário\

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Como escolher o modelo do Memory Boost

O Memory Boost permite escolher qual modelo será usado para fazer a busca no histórico. Na prática, essa etapa tende a funcionar bem com modelos mais leves, porque:

• o trabalho é focado em recuperar contexto
• nem sempre é necessário usar um modelo mais caro
• isso ajuda a manter o custo sob controle

Em geral, a recomendação é começar com um modelo leve e só testar algo mais robusto se houver um motivo claro para isso.

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Erros comuns

1. Ativar o recurso sem necessidade: Em tarefas rápidas e independentes, o ganho pode ser pequeno e o custo extra pode não compensar.
2. Usar um modelo pesado no Boost sem necessidade: Como o recurso roda em segundo plano, escolher um modelo mais caro pode elevar o custo sem trazer benefício proporcional.
3. Achar que o Memory Boost substitui totalmente o contexto. Ele ajuda a recuperar partes relevantes do histórico, mas não elimina a importância de uma configuração adequada de contexto.
4. Esperar que ele recupere tudo o tempo todo: O objetivo do recurso é buscar o que parece mais relevante para a interação atual, não reinjetar integralmente toda a conversa anterior.
5. Confundir o recurso com uma configuração por chat

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Observações importantes

• O recurso influencia sua experiência na Tess de forma ampla, e não apenas em um chat isolado
• Ele utiliza um modelo separado para analisar o histórico, isso pode gerar consumo adicional de créditos
• O principal ganho do recurso aparece em chats mais longos
• Quando combinado ao Memory Economy Mode, ele ajuda a manter economia sem perder tanto contexto

O Memory Boost é o recurso ideal para quem precisa manter continuidade em conversas longas, mas não quer depender de uma janela de contexto sempre alta. Quando usado corretamente, ele melhora a recuperação de histórico, reduz a necessidade de contexto fixo elevado e ajuda a tornar o uso da Tess mais eficiente no dia a dia.