O card da Amazon Bedrock registra a janela de 1.050.000 tokens e o teto de saída de 128.000. A Artificial Analysis lista a janela como 1 milhão de tokens. A entrada é texto e imagem. A saída é texto. Áudio e vídeo não entram.
Quando usar o Terra e quando usar o Sol
O Terra entra quando o trabalho é a tela: preencher, extrair, operar um aplicativo e devolver um texto que se lê. O GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam na frente quando a tarefa é o código mais difícil ou a pesquisa científica.O que a OpenAI mediu
Os números abaixo são os publicados pela OpenAI. Onde a nota absoluta não aparece, a comparação é a que o anúncio trouxe, sem a pontuação bruta.Da imagem para a ação
No Agents’ Last Exam, que inclui transformar um desenho arquitetônico em modelo 3D e marcar um filme plano a plano, a OpenAI diz que, com esforço médio, o Terra fica 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra por cerca de um terço do custo. No mesmo teste, ela diz que ele empata com o GPT-6 Astra por um décimo do preço por token. No esforço máximo, diz que ele usa mais de três vezes menos tokens que o Claude Opus 5.5, custa um quarto por token e sai cerca de nove vezes mais barato por tarefa. Também termina as tarefas mais de três vezes mais rápido que o Astra e o GPT-6.1 Sol. No MMMU-Pro, raciocínio visual, a OpenAI diz que o Terra supera o GPT-5.6 Terra em todas as configurações e chega perto do Astra e do Sol. No OSWorld 2.1, uso de aplicativos de desktop, ela diz que o esforço médio supera a melhor pontuação do GPT-5.6 Terra por uma fração do custo por tarefa.Menos erro factual
Num conjunto interno de prompts feitos para induzir erro, a taxa com esforço baixo caiu de 53,6% no GPT-5.6 Terra para 16,7% no GPT-6.1 Terra. Com esforço máximo, caiu 18 pontos percentuais e chegou a 4,3%, perto do Astra e do Sol, segundo a OpenAI. Esse conjunto provoca erro. Não é a taxa do uso comum.Código, até um ponto
No Terminal-Bench 4.0, com esforço máximo, a OpenAI mediu 50,3%, mais que o dobro dos 21,5% publicados para o GPT-5.6 Terra. Para o código mais difícil, ela indica o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra. No Terminal-Bench-Science 0.1, diz que o Terra supera o Sol a um custo menor e fica a menos de cinco pontos do Opus 5.5 por menos de um quinto do custo estimado. A nota absoluta dessa prova não foi publicada.O que a Artificial Analysis mediu
Na variante max, a Artificial Analysis marcou 48 no Intelligence Index, em 25º lugar entre 220 modelos da mesma classe. A mediana da faixa é 28. Nessa rodada o modelo gerou 130 milhões de tokens de saída, contra uma mediana de 81 milhões. O custo médio foi de 0,40 dólar por tarefa do índice. A velocidade de saída foi de 90,9 tokens por segundo, acima da mediana de 85,3. O tempo até o primeiro token da resposta, nessa variante, foi de 133,64 segundos, e a conta inclui o raciocínio. Na variante medium, a mesma fonte mediu 1,85 segundo até o primeiro token da resposta, com a mesma velocidade de 90,9 tokens por segundo.
A tabela mistura números da OpenAI com o Intelligence Index da Artificial Analysis. O volume de texto, o custo por tarefa e os tempos são da variante max, salvo o 1,85 segundo, que é da medium. Os resultados dependem do harness, das tools e do esforço. Valide no seu fluxo antes de trocar uma configuração em produção.
Onde ele não lidera
- No Intelligence Index, 48 fica abaixo do GPT-6.1 Sol e do GPT-6 Astra. A página do Sol nesta documentação registra 52 e 53 para esses dois.
- No código mais difícil, a OpenAI continua apontando o Sol e o Astra.
- No esforço máximo, o primeiro token da resposta demora. A Artificial Analysis mediu 133,64 segundos porque o raciocínio entra nessa conta.
- A saída é só texto. A imagem entra. Vídeo e áudio não entram.
- O modelo atinge o limiar Crítico de cibersegurança no Preparedness Framework da OpenAI e mantém as proteções do GPT-6 Astra. Esta página não descreve como explorar uma falha.
Onde ele gera mais valor
Uma nota que entra no sistema
A nota chega em PDF ou na tela do aplicativo. O Terra lê os campos e prepara o lançamento. Não envia. Resultado esperado: cada campo com origem, e o envio parado para confirmação.Um desenho técnico
A medida está no desenho, não num campo de texto. O Terra devolve o valor, a unidade e a vista de onde saiu. Resultado esperado: a lista do que a imagem mostra, e o que ela não mostra.Um texto que precisa estar certo
Proposta, resposta a cliente ou registro interno. O modelo escreve e marca o que não conseguiu confirmar. Resultado esperado: o texto, as fontes e a lacuna explícita.Como aplicar na Tess
1
Escolha tela, desenho ou texto
Prefira formulário, nota, desenho técnico ou um texto que precise de conferência. Para o código mais difícil, use o Sol ou o Astra.
2
Feche o que conta como pronto
Diga o resultado, os campos que podem mudar e a prova que encerra a tarefa.
3
Defina tools e aprovações
Habilite apenas as ferramentas necessárias. Exija confirmação antes de enviar, publicar ou alterar dados.
4
Escolha o esforço pelo tempo
Esforço médio para a tela do dia a dia. Esforço máximo quando a conferência factual importa mais do que a espera.
5
Amostre antes de soltar
Rode um caso inteiro, confira o que mudou e só então repita o fluxo.
Três playbooks para começar
1. Nota ou formulário
Entrada: o PDF ou a tela, e a lista dos campos do sistema.Tools: leitura do arquivo ou da tela. Sem envio.
2. Desenho técnico
Entrada: o desenho e a lista do que extrair.Tools: leitura da imagem.
3. Texto com lacuna explícita
Entrada: o material de origem e o destinatário do texto.Tools: leitura de arquivos.
Limitações e boas práticas
- O preço de tabela na API da OpenAI é de 1 dólar na entrada, 0,05 dólar na leitura de cache e 5 dólares na saída, por 1 milhão de tokens. A OpenAI diz que isso é 50% menor que o GPT-5.6 Terra e o GPT-6.1 Sol.
- O custo de uma tarefa depende de quanto o modelo escreve e de quantas revisões ela pede. Compare pelo resultado aprovado, não só pelo preço de tabela.
- Contexto de 1.050.000 tokens não substitui seleção. Envie o que a tarefa usa.
- A OpenAI diz que o Terra tem mais chance de ficar no escopo e de dizer o que não conseguiu fazer, em relação ao GPT-5.6 Terra, e que resistiu a instruções feitas para desviá-lo da tarefa. Revise uma amostra mesmo assim.
- Mantenha aprovação humana para decisões financeiras, jurídicas, clínicas ou de alto impacto.