O que é?
O suporte a arquivos no chat permite incluir conteúdos externos diretamente na conversa como contexto para a IA. Na prática, você pode:- Resumir um PDF ou documento do Word;
- Analisar dados de uma planilha CSV ou Excel;
- Extrair informações de uma apresentação;
- Transcrever e analisar áudios e vídeos;
- Revisar, explicar ou corrigir arquivos de código;
- Fazer perguntas sobre imagens anexadas ao chat.
Como usar?
- Anexe um arquivo ao chat.
- Aguarde o processamento terminar antes de enviar solicitações mais complexas.
- Escreva um prompt claro, indicando o resultado esperado.
- Se necessário, faça perguntas adicionais na mesma conversa para aprofundar a análise do arquivo.
Formatos suportados
Documentos e dados
Esses arquivos podem ser usados para tarefas como resumo, extração de informações, comparação de conteúdos, análise de dados e criação de respostas com base no material enviado.
Áudio e vídeo
Arquivos de áudio e vídeo são processados com transcrição via Deepgram. Após o processamento, você pode fazer perguntas sobre o conteúdo falado, solicitar resumos, identificar tópicos e extrair decisões ou próximos passos.
O processamento de mídia pode consumir mais créditos do que arquivos de texto, pois envolve transcrição antes da análise pela IA.
Imagens — disponíveis no chat
No chat, você pode anexar imagens e pedir para a IA descrevê-las, extrair informações visuais, comparar elementos ou gerar análises a partir do conteúdo exibido.
Arquivos de código
A Tess também aceita diversos formatos de código e arquivos de configuração. Todos seguem o mesmo workflow de processamento para código.
Com esses arquivos, você pode pedir explicações, revisão de lógica, identificação de erros, documentação, sugestões de melhoria e conversão entre linguagens ou formatos.
Explicação mais profunda
Cada formato aceito pela Tess é associado a um workflow de processamento. Esse workflow define como o conteúdo será preparado para uso no chat. Em geral:- Documentos, planilhas e código podem usar o modo
smart_search, que localiza partes relevantes do arquivo antes de gerar a resposta. - Áudios e vídeos usam transcrição via Deepgram antes da análise.
- Imagens são processadas como conteúdo visual no chat e na API.
- O recurso Web Scrapper está disponível apenas no contexto de chat e não corresponde a um arquivo enviado pelo usuário.
Exemplos práticos
Resumir um contrato em PDF
Anexe o arquivo.pdf e use:
Analisar uma planilha de resultados
Anexe um arquivo.csv ou .xlsx e use:
Revisar um arquivo de código
Anexe um arquivo.py, .js ou outro formato suportado e use:
Extrair decisões de uma reunião gravada
Anexe um arquivo de áudio ou vídeo e use:Analisar uma imagem
Anexe uma imagem no chat e use:PROCESSAMENTO INTELIGENTEUsamos um processamento inteligente que identifica o mesmo conteúdo já processado na Tess para evitar um novo processamento. Logo, mesmo que o nome do arquivo seja outro e o conteúdo o mesmo, já tendo processado uma vez, faremos referência ao inicial.
Observações importantes
- O envio e processamento de arquivos pode consumir créditos, especialmente em tarefas que envolvem modelos avançados, análise de arquivos extensos, áudio e vídeo.
- Arquivos muito grandes ou com grande volume de conteúdo podem exigir mais tempo para processamento e podem ser analisados em partes, conforme a janela de contexto do modelo.
- Para áudio e vídeo, a qualidade da transcrição pode variar conforme idioma, ruídos, múltiplos participantes e qualidade da gravação.
- O Web Scrapper é um recurso específico do chat para conteúdo web e não é um formato de arquivo para upload.