¿Qué es?
Una Colección de Memoria es un conjunto de información estructurada (textos, instrucciones, datos o reglas) que le proporcionas a la IA antes de iniciar una conversación. En la práctica:- Escribes memorias (ej.: contexto de cliente, tono de voz, reglas internas)
- Las organizas en colecciones temáticas
- Activas esas colecciones en el chat
- La IA considera automáticamente ese contenido en sus respuestas
¿Por qué es importante?
- Personalización real: Tess responde teniendo en cuenta el historial (la memoria), no solo el mensaje actual.
- Menos repetición: No necesitas ingresar los mismos datos en cada interacción.
- Contexto para el equipo: Las memorias organizadas ayudan tanto a la IA como al equipo humano a mantener el mismo nivel de atención, incluso cuando cambian los agentes.
- Organización del trabajo: puedes organizar tus memorias por equipo, por proyecto, por cliente o como prefieras, para darle versatilidad a tu forma de trabajar con IA.
Configurando y Gestionando las Memorias
- Abre la pantalla de Chat
- Localiza el ícono de Colecciones de Memorias en la esquina superior derecha\

- Selecciona una colección existente o crea una nueva, según tus necesidades\

- Crea memorias y una colección\

- Recuerda activar la colección — aparecerá un número en el ícono y las colecciones activas quedarán marcadas
En el ícono de Memorias, puedes:
- Activar o desactivar colecciones de memorias
- Crear nuevas colecciones segmentadas por caso de uso
- Revisar, editar o eliminar memorias existentes
Compartición de Colecciones
Tess ofrece 4 formas de compartir, con diferentes niveles de control:Colección Individual (Privada)
Solo tú accedes y editasCuando creas una colección sin compartirla, es completamente tuya. Ideal para contextos personales, metodologías propias o información confidencial.
Compartir mediante enlace
Cualquier persona con el enlace importa una copiaGenera un enlace público. Quien acceda puede importar una copia completa a su propia cuenta. Cada uno tiene su versión independiente después de importarla.
Compartir con el equipo
Acceso en vivo — conexión permanenteTodos los miembros tienen acceso en tiempo real. Cualquier actualización del propietario aparece de inmediato para todos en el próximo chat. Define quién puede leer y quién puede editar.
Compartir con el Workspace
Toda la empresa accedeIdeal para el conocimiento que todos deben tener: valores de marca, manual de producto, glosario interno. El administrador controla los permisos.
Gestión de compartición
El flujo de compartición fue mejorado con más control y claridad:- Modal de gestión organizado para visualizar accesos
- Permisos granulares (visualización o edición)
- Prevención de invitaciones duplicadas
- Control de enlaces activos
- Preservación del origen de las colecciones compartidas
1
Localiza la colección y haz clic en el ícono de compartir
Al pasar el cursor sobre la colección, aparecerán los botones — solo localiza el botón de compartición e inicia la configuración:

2
Genera un enlace para compartir
Si quieres asignar algún prefijo, es posible, así como elegir el nivel de permiso — ver o editar. Después de configurar esto, solo genera tu enlace.

3
Si deseas revocar el enlace, solo haz clic en la opción existente

4
Si prefieres, elige el nivel de compartición para tu equipo

Observaciones importantes
- Las memorias activas consumen tokens (forman parte del contexto enviado a la IA)
- Cuantas más colecciones activas, mayor el costo potencial
- Evita almacenar: Contraseñas; Datos sensibles; o Información confidencial sin control de acceso
- Las comparticiones con equipo/workspace se sincronizan en tiempo real
Usando Memorias via API
Puedes gestionar memorias y aplicarlas en ejecuciones de agentes directamente a través de la API. El flujo completo implica tres pasos:Paso 1 — Crear una colección de memorias
id devuelto en la respuesta — lo usarás en los siguientes pasos.
Paso 2 — Crear memorias en la colección
Agrega cada registro de memoria pasando elcollection_id obtenido en el paso anterior:
La memoria creada pasa por un proceso de embedding (indexación semántica). El campo
embedding_status comienza como pending y cambia a succeeded cuando está lista para ser consultada. Espera el estado succeeded antes de ejecutar el agente para garantizar que la memoria sea encontrada.Paso 3 — Ejecutar el agente con las colecciones de memorias
Al ejecutar el agente, pasa el parámetromemory_collections con los IDs de las colecciones que deseas activar:
Cómo funciona la inyección de memorias: Tess usa búsqueda semántica (RAG) para seleccionar automáticamente las memorias más relevantes de la colección en función del contenido de la conversación. Solo las memorias con alta similitud semántica se inyectan en el contexto del agente — no necesitas especificar qué memorias usar, solo qué colección activar.